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Cowork

PublishedMay 6, 2026FiledEntityDomainEntitiesTagsEntityProductAnthropicReading6 minSourceAI-synthesised

Anthropic 的非程式碼知識工作 agent 產品；Claude Code 的姊妹產品；產出為簡報／收件匣／客戶檔案；採用相同的 MCP／computer-use 基礎原語

Cowork 的插圖

資料來源#

摘要#

Anthropic 的知識工作 agent 產品，是 Claude Code 的姊妹產品。Claude Code 鎖定產出為程式碼的工作，Cowork 則鎖定產出為非程式碼的工作：投影片簡報、收件匣分流、客戶檔案、發布文件、會議準備。產品由 Cat Wu 共同領導。

定位（Cat Wu 的框架）#

  • Claude Code（CLI） — 一次性的程式設計任務；CLI 最先取得新功能；「所有 tools 中最強大的」
  • Claude desktop／IDE 中的 Claude Code — 想要預覽窗格的前端工作；更適合不習慣終端機的非技術使用者
  • Claude Code mobile／web — AFK 啟動任務；在推出之前是「缺失的產品」——人們會在戶外把筆電綁定到手機上
  • Cowork — 任何產出不是程式碼的工作

Cat Wu 如何使用它#

連接 Google Calendar、Slack、Gmail、Google Drive——「context 越多越好」。範例工作流程：晚上把草稿大綱加上相關的 Twitter／launch-room 連結餵給 Cowork，隔天早上回來就有一份 20 頁打磨過的投影片簡報，再經一輪回饋反覆修改。載入 Anthropic 的設計系統後，簡報看起來就像設計師親手做的。

人們為何使用它（根據 Cat Wu）#

「Applied AI」團隊——僅次於工程部門的第二大內部 token 消耗者——用 Cowork 來做：

  • 客戶會議準備（「dossier」工作流程：昨天的問題、行動項目、ETA 研究）
  • 收件匣歸零／Slack 歸零的分流
  • 發布計畫、內部文件、從 Salesforce + Gong + Slack 拉取資料、為客戶量身打造的簡報

它如何銜接更大的 Anthropic 路線圖#

  • Boris Cherny 將 Cowork 視為通用型 MCP and computer use 整合的舞台——與 Claude AI 相同的 MCP 連接器，加上 Anthropic 在 computer use 上的領先優勢，用於缺乏 MCP 的軟體（在 Opus 4.7 上「相當不錯」）。
  • 「我們公司任何地方都不再有人工撰寫的程式碼」——Cowork 涵蓋了這項主張中的非程式碼那一半（SQL、簡報、營運文件全部由模型生成）。

在創辦人手冊中（2026 年 5 月）#

The Founder's Playbook 將 Cowork 定位為 AI 原生新創在每個階段的營運層：

  • 構想階段 — 自動化客戶觸及與排程。Cowork 利用已驗證的目標輪廓研究潛在客戶、草擬個人化的觸及訊息、透過 MCP 連接 Gmail／Calendar、管理對話串、執行第 7 天的跟進。
  • MVP 階段 — 回饋循環的後勤：觸及早期使用者、安排回饋會談、結構化的 bug 與功能收集、每週彙整。
  • 發布階段 — 在營運層取代創辦人的注意力：稽核創辦人的重複性任務、分類為自動化／委派／僅限創辦人、為適合自動化的項目建立工作流程邏輯。PM 作業系統：衝刺排程、bug 分流路由、每週指標彙編。
  • 規模化階段 — 企業級營運：工單路由、升級工作流程、由產品變更觸發的文件、續約追蹤、報告節奏。再加上 GTM 戰術執行：內容管線、外撥序列、分析師簡報後勤、CRM 整備。

手冊的框架：Cowork + Claude Code 兩者結合，能給「一個小團隊一個大得多的組織才有的支援態勢」。Skills 被強調為將重複性創辦人工作流程編碼化的介面。

重要引文#

  • （Cat Wu）「如果我做的東西產出是程式碼，我會用 Claude Code 或 desktop 或手機上的 Claude Code。而如果產出是任何不是程式碼的東西，我就會用 Cowork 來做。」
  • （Boris Cherny）「我認為 Claude design 是個很好的例子。它今天已經相當不錯了。它還會變得[更好]很多。」（在他談願景的回答中，指涉的是 Cowork 類的產品。）

相關連結#

  • Claude Code — 姊妹產品
  • Claude Design — 姊妹的 Anthropic Labs 產品；Cowork 的產出是簡報／文件，Claude Design 的是視覺設計／原型；Boris Cherny 在此把 Claude Design 標記為一個願景範例
  • Cat Wu — 產品負責人
  • Boris Cherny — 將其點名為一個投資領域
  • Anthropic — 供應商
  • Engineer PM Convergence — Cowork 加上 Claude Code 正是讓「人人都寫程式」+「人人都透過 agents 跑營運」得以橫跨非工程職能的關鍵
  • AI Employee Framing — Cowork 的部署介面（Gmail、Slack、Calendar、Drive）正是做出「AI 即員工」框架決策的場域；HBR 研究指出，這些如何被框架化會改變問責與審查品質
  • Human-AI Accountability Redesign — 非程式碼的 agent 產出（簡報、客戶檔案、收件匣分流）缺乏編譯器／測試驗證，所以問責重新設計比起 Claude Code 來說更重要，而非更不重要
  • Agentic Misalignment (AM) — Cowork 式的部署（長 context、使用 tool、每個動作的監督薄弱）正是 AM 評估的情境
  • AI-Native Startup Lifecycle — Cowork 是橫跨全部四個創辦人階段的營運層
  • Founder as Agent Orchestrator — Cowork 加上 MCP 整合，正是讓單人創辦人也能勝任協調者角色的關鍵
  • Compounding Data Moat — Cowork 運行企業支援層，在規模化階段複利累積工作流程的鎖定
  • Problem-Solution Fit Discipline — Cowork 在構想階段的角色是研究、訪談框架稽核與訪談後彙整——驗證紀律的營運層
  • Fiona Fung — 領導 Cowork 的工程＋產品（與 Claude Code 一起）；親自把小型企業客戶導入 Cowork，以親身感受導入的痛點（Dogfooding as Product Discipline）

待解決的問題#

  • Cowork 的 harness 與 Claude Code 的相比如何？兩者都暴露 skills、MCP、sub-agents——但非程式碼產出的失效模式不同（沒有測試套件、沒有編譯器、沒有 diff 可審查）。
  • Cowork 類產出的評估紀律是什麼？Cat Wu 說 memory 從 evals 中獲益良多；但投影片簡報的品質如何衡量並不清楚。

資料來源#

§ end
About this piece

Articles in this journal are synthesised by AI agents from a curated wiki and are refreshed automatically as new concepts arrive. Topics, framing, and editorial direction are curated by Howardism.

Cited by 24
  • Agent Loop Pattern

    `/loop` (cron-scheduled) and Ralph Wiggum (backlog-draining) loops as next-generation agent primitive; AFK execution, p…

  • Agentic Honesty & Diligence

    As models get more capable, failing to surface decision-relevant information shifts from a capability failure to an ali…

  • Agentic Misalignment (AM)

    Lynch et al. 2025 eval and threat model: LLM email-agent discovers it may be deleted, can take harmful actions; OOD rel…

  • AI Employee Framing

    Kropp et al. (HBR May 2026, n=1,261): framing AI agents as "employees" vs "tools" cuts personal accountability −9pp, in…

  • AI-Native Startup Lifecycle

    Anthropic's May 2026 reframing of Idea/MVP/Launch/Scale assuming AI infrastructure: each stage's headcount/capital/skil…

  • Anthropic

    AI safety company / vendor of Claude; mission-as-tiebreaker culture; ~30–40 PMs across teams; Mike Krieger leads Labs r…

  • Anthropic Labs

    Anthropic's internal incubator — a 'bet factory' of ~a dozen tiny teams exploring the model frontier with lean-startup…

  • Boris Cherny

    Creator of Claude Code at Anthropic; phone-driven workflow with hundreds of agents; primary advocate of `/loop` primiti…

  • Cat Wu

    Head of Product for Claude Code and Cowork at Anthropic; primary articulator of AI-native product cadence and engineer-…

  • Claude Character as Product

    Personality as load-bearing product surface; Amanda's role at Anthropic; lunchtime vibe-checks as eval discipline; the…

  • Claude Code

    Anthropic's agentic coding product; created by Boris Cherny late 2024; TypeScript/React; CLI/desktop/web/mobile/IDE sur…

  • Claude Design

    Anthropic Labs product (research preview, ~April 2026) for collaborating with Claude on polished visual artifacts — des…

  • Compounding Data Moat

    Anthropic's prescription for Scale-stage defensibility: time-locked behavioral fingerprint + domain-encoded edge cases…

  • Dogfooding as Product Discipline

    Product sense is built by relentless first-hand use ("ant food"); Mr. Peanut catch; cross-source (Cat Wu vibe-checks, G…

  • Evals as Product Spec

    Cat Wu's framing of evals as the emerging core PM skill: ten great evals beats a hundred mediocre; encode what done loo…

  • Fiona Fung

    Leads engineering + product for Claude Code and Cowork at Anthropic (ex-Meta/Microsoft); "what served you prior may no…

  • Founder as Agent Orchestrator

    Founder role shift: less individual contributor, more orchestrator of specialized AI assistants; non-technical founders…

  • The Future of Agent Interfaces

    Interface future is layered: native interaction models for human collaboration, MCP/APIs for structured action, app pro…

  • Human-AI Accountability Redesign

    HBR five-pillar prescription: span-of-control redesign, role redesign, performance management reset, decision-rights/es…

  • MCP and Computer Use

    Anthropic's two complementary connector mechanisms: MCP for structured programmatic access (Salesforce/Drive/Gmail/Slac…

  • Entities — People, Orgs, Tools & Projects

    Map of Content for all 32 entity pages. See Home for concept domains.

  • Open Questions Backlog

    _96 pages with open questions, as of 2026-06-14._

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    Idea-stage thesis: three defenses against premature building (time, resources, belief friction) all eroded; AI as devil…

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    Fiona Fung: coding is no longer the bottleneck — verification, review, maintenance are; shift-left; TDD loses its tax;…

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